Как определить процент объяснённой дисперсии при использовании метода главных компонент (PCA)?
При PCA происходит расчёт ковариационной матрицы, а также её собственных значений и собственных векторов. После их нахождения собственные значения сортируются по убыванию, и соответствующие им собственные векторы формируют матрицу главных компонент. Нас интересует процент дисперсии, которую объясняют эти компоненты.
▪️Сначала нужно вычислить общую дисперсию. Это сумма всех собственных значений. ▪️Процент объяснённой дисперсии для каждой компоненты рассчитывается как отношение собственного значения этой компоненты к полученной сумме. Затем результат умножается на 100, чтобы получить процент. ▪️Чтобы оценить объясняющий вклад k первых компонент, можно суммировать их индивидуальные проценты объяснённой дисперсии.
Также мы можем вычислить процент потерянной дисперсии, если просто вычтем из 100 процент объяснённой.
Как определить процент объяснённой дисперсии при использовании метода главных компонент (PCA)?
При PCA происходит расчёт ковариационной матрицы, а также её собственных значений и собственных векторов. После их нахождения собственные значения сортируются по убыванию, и соответствующие им собственные векторы формируют матрицу главных компонент. Нас интересует процент дисперсии, которую объясняют эти компоненты.
▪️Сначала нужно вычислить общую дисперсию. Это сумма всех собственных значений. ▪️Процент объяснённой дисперсии для каждой компоненты рассчитывается как отношение собственного значения этой компоненты к полученной сумме. Затем результат умножается на 100, чтобы получить процент. ▪️Чтобы оценить объясняющий вклад k первых компонент, можно суммировать их индивидуальные проценты объяснённой дисперсии.
Также мы можем вычислить процент потерянной дисперсии, если просто вычтем из 100 процент объяснённой.
#middle #senior
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
What is Telegram?
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
